L'IA continue de dominer les conversations dans les domaines des affaires et de la technologie, et elle est sur le point d'avoir un impact significatif sur le trafic reseau des centres de donnees et des utilisateurs finaux. Une nouvelle forme d'infrastructure reseau sera necessaire pour exploiter pleinement tout ce que promet l'IA.
L'IA va impacter massivement l'infrastructure reseau et la connectivite en general. Les recherches d’Omdia montrent qu’en 2023, les interactions enrichies par l’IA ont genere 63 exaoctets de trafic reseau mondial par mois, soit environ un tiers du trafic transitant sur les reseaux internationaux. Ce chiffre devrait atteindre 64 % du total mondial, soit 1 226 exaoctets par mois, d'ici 2030.
Ce monde de services et de solutions ultra-rapides et alimentes par l'IA augmente les attentes. Les cas d’usage bases sur l’IA doivent repondre en quelques secondes, voire en temps reel. Ils incluent par exemple des chatbots de service client qui repondent instantanement aux demandes ou des solutions de sante telles que le suivi des patients ou les diagnostics d'urgence fondees sur des donnees en temps reel.
D'autres cas d’usage de l’IA vont des vehicules autonomes, ou l’IA permet une detection et une evasion des obstacles ameliorees, jusqu'a la cybersécurité, les jeux video, la chaine d’approvisionnement, la logistique, etc. Tous ont besoin d’une infrastructure reseau, de centres de donnees et d’une connectivite concus pour offrir une haute qualite de service (QoS), une large bande passante, une faible latence, une perte de donnees reduite et une evolutivite pour accompagner la croissance.
L'IA va transformer le fonctionnement des centres de donnees et les ressources necessaires pour faire fonctionner les cas d’usage. L’intensite du calcul liee a l’IA double tous les 6 a 10 mois, et environ 20 % de la capacite mondiale des centres de donnees est deja utilisee pour l’IA.
C’est un engagement majeur : selon GlobalData, “former un grand modele de langage (LLM) comme ChatGPT peut prendre beaucoup de temps et de nombreuses unites de traitement graphique (GPU), ou des annees avec un seul GPU.” Et selon Juniper, “il faut connecter de nombreux serveurs GPU, voire des dizaines de milliers, pour entrainer de grands modeles”, avec un cout de plus de 400 000 USD par serveur en 2023.
Une infrastructure preparee pour l’IA doit pouvoir traiter d’enormes volumes de donnees — ce qui implique plus d’espace dans les centres de donnees et donc une augmentation des couts. Les operateurs telecom doivent envisager le deploiement d’equipements comme des serveurs concus specialement pour l’IA, pour maximiser les performances des centres de donnees et l’interconnexion (DCI). Comme le souligne Effect Photonics, “les interconnexions entre les nœuds IA deviennent de plus en plus un goulot d'etranglement pour les architectures de centres de donnees qui doivent evoluer durablement.”
La durabilite est aussi un enjeu majeur concernant les centres de donnees et l’IA. Selon l'AIE, la consommation electrique mondiale des centres de donnees devrait doubler entre debut 2024 et 2026, il est donc essentiel d’integrer la durabilite dans leur conception. C’est un sujet qui prend de l’ampleur, 89 % des entreprises jugeant la durabilite de leur centre de donnees importante ou tres importante selon 451 Research. Pour aller plus loin, les centres de donnees doivent se tourner vers les energies renouvelables. En adoptant des sources comme le solaire, l’eolien ou l’hydro, ils peuvent fortement reduire leur empreinte carbone.
Orange Wholesale anticipe que l’IA impactera la connectivite a trois niveaux :
Concretement, maximiser l’IA necessitera des reseaux avec une bande passante plus elevee. Le 400G Ethernet est deja deploye, mais les reseaux devront evoluer vers le 800G, le 1.6T, voire le Terabit Ethernet pour absorber le volume massif de donnees traitees par l’IA.
Une faible latence sera egalement essentielle, avec des technologies comme le cut-through switching et le Time-Sensitive Networking (TSN) pour garantir une transmission ultra-rapide, cruciale pour les applications IA en temps reel. Une qualite de service (QoS) renforcee sera necessaire pour prioriser ces flux, avec des mecanismes avances de controle de flux et de gestion dynamique du trafic. Le tout devra etre energetiquement efficace pour respecter les objectifs de durabilite.
L'IA requiert un reseau concu specifiquement pour elle : un tissu reseau pour l’IA. Les principaux fabricants recommandent Ethernet pour fournir cette infrastructure.
Pourquoi ? Plusieurs raisons. D’abord, Ethernet est economique, evolutif, et largement adopte dans les centres de donnees. Il assure aussi interopérabilite et retour sur investissement que ne peuvent offrir des composants proprietaires.
Ethernet est une technologie connue, ce qui facilite la formation, l’achat et le support, tout en offrant des capacites d’evolution importantes. Il a prouve sa capacite a innover, passant de 1Gbps a 400Gbps en quelques decennies.
Selon IDC, le volume de donnees genere a la peripherie (edge) augmentera de 34 % par an jusqu’en 2027, plus rapidement que celui genere au coeur du reseau ou sur les terminaux. Les edge data centers sont donc cruciaux pour l’IA, car ils rapprochent la puissance de calcul des donnees.
Situes au plus pres des utilisateurs et des appareils, ils traitent les donnees localement, reduisent la latence, et ameliorent les performances d’applications comme les vehicules autonomes, l’IoT ou les smart cities. Ils evitent aussi le transfert massif de donnees a travers les reseaux, couteux et sujet a congestion.
Chez Orange Wholesale, nous avons anticipe ces evolutions et adaptons nos reseaux pour soutenir l’IA. Nous proposons une bande passante massive via nos cables sous-marins et un reseau terrestre tres maille, deja pret pour le 400G Ethernet. Nous avons garanti la fiabilite et la resilience de notre reseau : dans un monde incertain, tout evenement — catastrophe naturelle, tension geopolitique ou attaque — peut impacter le reseau.
Notre reseau est plus simple, converge, defini par logiciel et automatise, permettant aux operateurs d’offrir des services en peripherie (edge), la ou les utilisateurs se trouvent et la puissance de calcul est requise. Nous avons aussi investi dans les centres de donnees et tisse des liens solides avec les principaux acteurs du secteur, des hyperscalers aux entreprises innovantes, afin de proposer la couverture et la flexibilite que les operateurs attendent. Notre ecosysteme favorise la QoS tout en limitant l’impact environnemental, soutenant les objectifs de reduction d’emissions de carbone d’Orange et de ses clients.
En resume, notre reseau est pret pour l’IA : il permet aux operateurs de maximiser les opportunites offertes par l’IA tout en reduisant les risques.
